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圖號比對以前 先處理格式與未匹配項目

DWG 檔名、圖框與訂單欄位常使用不同格式。本文說明如何定義圖號正規化、區分精確與規則匹配，並讓未匹配項目安全進入人工確認。

本文重點

  • 先確認圖號的權威來源與版本規則
  • 精確匹配和正規化匹配要分開呈現
  • 無法確定的項目應進入未匹配清單

同一個零件，可能有多種字串外觀

DWG 檔名可能含副檔名與版本尾碼，圖框裡可能使用句點或連字號，訂單 Excel 又可能因欄位格式出現空白或前導零。肉眼看起來相同的圖號，程式未必會視為同一筆。

導入前要先找出哪個欄位是權威來源，並用去識別的真實樣本整理格式差異。沒有這一步，增加模糊匹配只會把資料問題藏起來。

正規化規則必須保守且可解釋

常見規則包括移除固定副檔名、統一大小寫、整理前後空白或已確認沒有語意的分隔符號。但版本碼、工程變更碼與前導零可能具有實際意義，不能一律刪除。

每一條規則都應附上正例與反例，並由熟悉圖面與訂單的人確認。規則改版時，也要知道哪些既有匹配結果可能受到影響。

精確、規則匹配與未匹配要分開

結果至少應區分原始值完全一致、經核准規則正規化後一致，以及無法確定三種情況。這能讓驗收人把注意力放在真正需要判斷的項目，而不是逐筆重看所有成功資料。

Aurora 的工程文件流程以圖號作為 DWG 與訂單資料的匹配基礎。實際導入時，正規化規則與未匹配呈現要依企業的圖號慣例和樣本共同確認。

未匹配不是失敗，而是清楚的工作佇列

系統不應為了提高成功率而猜測一個沒有足夠依據的配對。未匹配清單應保留原始值、來源位置與可能原因，讓工程或訂單負責人能補資料、修正格式或確認例外。

驗收指標也不應只看匹配率。還要看錯誤匹配能否被避免、例外能否被快速定位，以及修正後能否用相同規則重新執行。

常見問題

圖號正規化可以直接移除所有符號嗎？

不可以。只能移除已確認不具語意的格式差異；版本碼、工程變更碼、前導零或分隔方式可能代表不同圖面，必須由資料負責人確認。

模糊匹配是不是越多越好？

不是。工程資料更重視避免錯配。無法以明確規則判斷的項目應列為未匹配，交由人員確認，而不是為了提高數字自動猜測。

Aurora 如何開始一個圖號匹配驗證？

先提供去識別的代表性 DWG 與訂單資料，確認權威欄位、格式規則、例外與驗收人，再用匹配結果、未匹配清單和合併交付驗證第一版流程。

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從相鄰問題繼續理解企業 AI 工作流，而不是把每一篇文章當成獨立的名詞解釋。

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文章提供判斷框架；Aurora 的產品頁、解決方案與流程評估則讓團隊把框架放進一條真實工作。